画像認識・自動入力で受注業務効率化 　福岡運輸

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１０月めどに福岡、東名阪仙の５事業所で

貨物運送、倉庫業の福岡運輸㈱（福岡市博多区空港前２丁目、富永泰輔社長）は１０月めどに、受注業務において、ＡＩによる画像認識と自動抽出・入力ソリューションを導入する。
同社の受注業務は従来、各メーカーからＦＡＸで送られてくる発注依頼書を受け取り、専用システムの画面に表示させた上で、スタッフが目視で内容を確認した後に手動で入力していた。送られてくる発注書はメーカーによって仕様がまちまちで、確認から入力まで手間がかかり、その作業は「事務作業全体の中でも大きな割合を占めている」（富永泰輔社長）という。このため、ＡＩの活用で作業効率化を図る。
これに伴い、同社はＡＩソリューション「ＡＭＹ（エイミー）」を開発するＡｕｔｏｍａｇｉ㈱（東京都新宿区、櫻井将彦社長）と連携。今年１月から３月まで、福岡運輸の５事業所（東京、大阪、名古屋、福岡、仙台）で実証実験を実施。その結果、送られてくる発注依頼書の文字情報の認識において最大９３％の精度を実現。これに加えての自動入力により、５事業所の計２５人で行っていた受注専門業務を８人程度でできることを確認するとともに、作業工数も約７０％削減することができたという。これらの結果を受けて、８月下旬から５事業所での試験導入を開始し、１０月以降に同じく５事業所での本格稼働を目指す。
富永社長によれば、同社に限らず、物流業界全般で受注はＦＡＸで受け付けるのが主流だという。「ＡＩを使って自動化ができれば、オンライン化が難しい取引が小さい荷主らも省力化、効率化が図れる」とする。同社では、省力化できた人員余力について、将来的に「働き方改革の推進、人員配置の最適化などに活用していく」（富永社長）という。

2019年4月23日発行